返回列表
一. DOE概述
1、 什么是实验设计
2、 DOE到底能帮我们解决什么问题?
3、 传统实验的问题点
4、 DOE的意义
5、 DOE的定义
6、 DOE对象分类
7、 基本术语
8、 DOE“三望”特性
9、 实验设计的类型
10、 完整的实验步骤
11、 实验结果的应用
二. 优选法
1. 单因素优选法
0.618法
对分法
对数法
盲人爬山法
2. 双因素优选法
等高线法
纵横对折法
平行线法
三:方差分析(ANOVA)
1、问题的提出
2、单因子试验的方差分析
3、双因子试验的方差分析
4、多因子方差分析
四. 正交试验设计
1、多元配置的困惑
2、正交与正交表
3、单指标的分析方法及案例分析
4、多指标的分析方法---- 综合平衡法案例分析
5、利用正交表进行试验的步骤
6、混合水平的正交试验设计
7、有交互作用的正交试验设计
五:正交试验的方差分析
1、正交设计方差分析的步骤
2、3水平正交设计的方差分析
3、混合型正交设计的方差分析
4、拟水平法的方差分析
5、重复试验的方差分析
六. 全因子与部分析因实验设计
(结合Minitab在DOE中的应用进行分析)
1、 什么是部分析因设计
2、 部分析因设计的正交性
3、 用Minitab创建部分析因设计
4、 ANOVA表与拟合设计模型
5、主效果图分析
6、交互作用图分析
7、DOE立方体图分析
8、 简化设计分析
9、 残差分析
10、描述统计分析
七. Minitab在DOE中的应用
1、 Minitab功能窗口介绍
2、 Minitab 基本操作
3、 Minitab主要分析图形
4、 Minitab 一元配置解析
5、Minitab二元配置解析
八. 响应面实验设计(回归设计)
1、 二水平以上的实验设计
2、 为什么使用响应面设计
3、 中心复合设计
4、 星点的计算
5、 中心点的复制
6、 用Minitab创建响应面设计
九. 响应面实验分析
1、 分析响应面设计
2、 响应面模型匹配
3、 描述统计分析
4、 残差分析
5、 等值线(面)分析
十. JMP中的试验设计案例分析
第 1 步:设计试验----定义响应、定义因子
第 2 步:定义因子约束
第 3 步:添加交互作用项
第 4 步:确定试验次数
第 5 步:检查设计
第 6 步:收集和输入数据
第 7 步:分析结果
快捷链接
|
账户管理
|
新手入门
|
关于我们
|