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FMEA是风险管理的一种工具,重点强调对可能发生的风险(或潜在失效模式)进行风险评估(或后果分析),事前采取预防措施,避免风险(或潜在失效模式)的发生,所以,FMEA的重点是事前而不是事后的预防再发生,预防再发生是纠正措施而非预防措施。
FMEA是QS9000/TS16949质量管理体系标准的一种重要的工具,是新产品设计开发和制程设计常用的分析技术,有降低损失、预防缺陷及减少变异与浪费之功效。为可靠性工程中常用的手法,FMEA于1960年首此应用于航空工业中的阿波罗任务(Apollo),美国军方于80年代正式订为军方规范 (MIL–STD-1629A)其目的在改善产品和制造的可靠性,在设计、生产阶段就可提升设计和制造的质量,降低损失成本,为近代常用手法之一。自1992年由美国三大汽车公司推出以来,在全球各地得到了广泛应用。掌握FMEA之根本精神和用意,了解可靠性工程是在设计规划阶段就可以加以规划和改善的,并运用实例,使学员有学以致用的机会,亲自直接领略FMEA之好处,并符合当代质量系统如TS16949/QS9000等。
培训特色:用客户或公司的产品为案例,学员以小组的方式,学习FMEA;帮助学员学会真正将FMEA作为设计工程师必需掌握的工具。
培训对象: 产品设计人员、系统设计人员、质量人员、质量工程师、产品采购人员、设计部门主管、厂长、可靠性工程师;直接负责过程标准化和改进的人员,那些直接负责引进新产品或新制造过程的人员。
课程大纲:
1.第四版FMEA的变化点与FMEA基本认识:
第四版FMEA的变化点;为什么要变化?
什么是FMEA? 什么是失效模式、什么是后果分析、FMEA过程和定义;
FMEA渊源,FMEA与可靠性,军工产品与汽车产品为什么强调可靠性?
为什么需要FMEA?美国项目管理公理与失败成本;
FMEA基本精神;
FMEA应用的三种实践:新产品、过程、管理系统;
FMEA类型、谁来做、实施时机;
2.什么是什么是产品设计,过程设计,过程设计与产品设计的差异在哪里?
产品设计设计什么?
过程设计设计什么?
产品设计与过程设计的差异在哪里?
3.DFMEA进行步骤和案例分析
DFMEA的简介;
进行DFMEA的步骤:
挑选跨功能小组成员;
确定范围:以设计文件(设计概念、初步设计或设计方案、或设计草案、设计图纸等)为依据,从功能、性能等方面的要求确定设计产品(系统、子系统、零部件)的定义,明确设计意图(如功能,要做什么,不要做什么);
创建描述产品功能或结构的框图。确定每一个组成零部件与接口的功能、性能及工作参数的要求;
找出各潜在失效模式可能导致的后果,如何评定严重度;
找出形成潜在之失效模式的可能(多重)原因,从现时的设计预防控制方法和过往的历史数据,如何评定各项原因的发生率;
对应每种原因,列出现行探测的控制方法,如何评定探测率;
失效模式发生时间对风险的影响;
计算各项“风险顺序数”(RPN),从而列出改进之优先次序;
制定并实施改善对策;
确认改善对策是否有效(重新计算RPN)。
DFMEA常犯的错误 ;
DFMEA使用表格介绍 ;
Case study ;
个案演练(课堂检讨)。
4.导入DFMEA检讨:
如何减低严重度和发生度、不易探测度,修改设计是否一定可以降低严重度?
预防控制方法如何填写,预防控制方法与侦测控制方法的差异?
DFMEA工具如何与新产品先期策划、新产品设计开发配合使用;
DFMEA工具在整个新产品先期策划、新产品设计项目中发挥什么作用?
5.PFMEA进行步骤和案例分析:
PFMEA的简介;
进行PFMEA的步骤:
挑选跨功能小组成员;
确定过程设计范围:以产品设计文件(设计图纸、规范、产品特殊特性等)为依据,明确过程过程设计;由零件到子系统到最终系统的路径展开过程流程图,并分析每个工序的5M1E的影响因素,明确过程设计的意图(要做什么,不要做什么);绘制过程流程图,确定每个过程之间的联系和顺序列出各潜在之失效模式,失效模式如何识别;
找出各潜在失效模式可能导致的后果,如何评定严重度;
找出形成潜在之失效模式的可能(多重)原因,从现时的过程预防控制方法和过往的历史数据,如何评定各项原因的发生率;
对应每种原因,列出现行探测的控制方法,如何评定探测率;
失效模式发生时间对风险的影响;
计算各项“风险顺序数”(RPN),从而列出改进之优先次序;
制定并实施改善对策;
确认改善对策是否有效(重新计算RPN)。
PFMEA常犯的错误;
PFMEA使用表格介绍 ;
Case study ;
个案演练(课堂检讨)。
6.导入PFMEA检讨:
如何减低严重度和发生度、不易探测度,修改过程设计是否一定可以降低严重度?
预防控制方法如何填写,预防控制方法与侦测控制方法的差异?
PFMEA工具如何与新产品先期策划、新产品过程设计开发配合使用;
PFMEA工具在整个新产品先期策划、新产品过程设计项目中发挥什么作用?
7.案例分析、课程总结、考试。
第二天9:00-12:00
SPC统计过程控制操作与实战技巧
全面质量管理的重点之一就是以数据为依据,采用数理统计方法整理分析,处置与控制质量。本课程主要是通过基本理论说明,案例练习及笔试,使学员能全面理解统计制程的特点,掌握统计过程控制的方法和使用过程,获得“预防优于检测”的概念,避免浪费。
学员背景要求:
· 仅需具备基本的数学知识和运算能力,带计算器。
培训目标:
· 理解SPC的基本原理和实践方法;
· 了解过程变差及其评价方法,开展过程能力的评估;
· 掌握基础的统计概念和SPC的基本步骤;
· 建立均值、极差图和均值、标准差图,并能对控制图作解释;
· 培训特色:我们注重理论的同时,更是通过大量的练习,使学员理解
· 各种控制图的应用;关注如何来阅读SPC图上的信息并作出反应;
培训对象:
从事统计法应用的见习管理人员、品质主管、工程部主管、品质管理人员、生产一线主管等生产和质管人员;
课程大纲:
1.持续改进及统计过程控制概述;
2.基本统计概念介绍;
3.数据的收集:
为什么要收集数据?
如何利用数据进行基于事实的决策?
母体与抽样;
关键质量特性;
如何制定检查表?
如何制定数据收集计划?
过程测量系统分析?
4.过程控制系统与过程变差:
过程控制系统的目的;
过程控制系统的定义;
过程控制系统四个重要的原理;
过程变差的普通原因和特殊原因的差异。
5.过程控制与过程能力:
四类型过程的区分;
过程改进循环 。
6.计量型数据控制图:
- 均值和极差图(X-R);
- 均值和标准差图(X-R);
- 单值移动极差图(XMR);
7.计数型数据控制图 :
- 不合格品率的P图;
- 不合格品率的nP图;
- 不合格品率的C图;
8.实施控制图指南;
9.能力指数计算及理解:
Pp、Cp、 Ppk、Cpk、Ca等;
Ppk、Cpk的差异比较等;
10.案例分析、课程总结、考试。
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