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DOE培训课程大纲

(仅供参考)

时间	具体时间	内容	效果	备注
第一天	9:00-12:00	假设检定－假设检定定义与术语－置信区间的概念－如何运作假设检定	－将实际问题转化为统计问题；－对流程变异进行假设验证－对你的实验设计进行假设	实验设计基础
	13:00-16:00	单因子实验分析(One-Way ANOVA) －单因子实验－单因子分析模型－ F检定和T检定－方差测试－练习	- 单因子变量分析的统计模型 - 研究统计检定来比较方差值 - 学习不同的探索方法和图示技巧 - 学习F检定和T检定
	16:00-17:00	多因子实验分析(Two-Way ANOVA) －多因子实验－多因子分析模型－交互作用－练习	- 多因子变量分析的统计模型 - 学习交互作用的概念
第二天	9:00-11:00	回归分析－相关与回归－回归系数与回归模型－残差分析－练习	- 回归的统计模型 - 学习残差的概念
	11:00-12:00	实验设计概论－什么是实验设计－实验设计的用途－实验的种类－实验设计的步骤	－实验设计的概念－实验设计的专业术语－学习处理干扰变量－实验设计的规则	实验设计实战
	13:00-17:00	全因子实验设计－ 2k 全因子设计的整体概念－建立标准顺序设计－设计并分析 2k 全因子设计使用 ANOVA 使用效应图 (Effects Plots) 图表及残差图 (Residual Plots) －在设计中采用中心点 (Center points) －在2k 全因子设计中应用区组划分(Blocking)	－掌握全因子实验设计的步骤和方法－会分析全因子实验的结果
第三天	9:00-16:00	部分因子实验设计－筛选设计－部分因子设计－ Alias关系－设计解决方案－ Foldover设计－饱和设计－投射器实验	－简化全因子实验设计－调查所有因子的影响－调查多种因子的联合影响
第三天	16:00-17:00	DOE经典案例介绍	了解DOE具体实施方法