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绿带课程

绿带课程6天精简版大纲

（一）课程编排总表（确切时间经双方协商确定）

时间	第一天	第二天	第三天	第四天	第五天	第六天
9:00--10:00	6Sigma 介绍	因果矩阵和FMEA	基本统计学	多变量图表Multi-vari	T检定	实验设计介绍
10:00--11:00
11:00--12:00	企业的六西格玛
12:00--13:30	午休
13:30--14:30	DMAIC路径	Minitab 操作	统计过程控制SPC	假设检定	方差分析(ANOVA）	全因子实验
14:30--15:30	SIPOC	Minitab 制图
15:30--16:30	详细流程图I/O	基本图表 QC7 工具	量测系统分析MSA	卡方检验/双比率检验	相关与回归	控制计划
16:30--17:30

（二）课程详细大纲

时间	课程内容	课程效果分析
第一天上午	6Sigma介绍	了解六西格玛基础知识，明白实施六西格玛历史及目的
	企业的六西格玛
第一天下午	DMAIC路径	了解六西格玛解决问题的路径

	SIPOC介绍	按供应商、输入、流程、输出、顾客5个纬度对业务流程进行分析，可以对业务整体全貌有一个清楚的认识，为后面流程优化找到可能的机会点

	详细流程图	掌握详细流程图的绘制方法
第二天上午	因果矩阵	掌握C&E方法,对可能的原因进行综合筛选，选择相对重要的因子

	FMEA	通过流程失效模式分析，可以找到流程的弱环，并对弱环可能造成的影响、发生原因的频率、目前控制方法进行评估，得到风险评估优先值，进行流程改善
第二天下午	Minitab操作	掌握minitab操作技巧
	Minitab制图	快速、简单地进行统计计算、图表制作。
	基本图表，QC七工具	快速、简单地进行统计计算、图表制作，能使用QC七工具来分析解决问题
第三天上午	统计基础	介绍了数据的种类、统计分布、正态分布特性及判断等
第三天下午	统计过程控制SPC	介绍了控制图的原理，各种控制图及制作方法以及判断方法

	量测系统分析(MSA）	掌握判定测量系统好坏的方法和指标
一个月后开展下一轮培训，学员这个时候可以在实际生产中应用以上所学知识
第四天上午	多变量分析	通过图形分析的方法，在不影响流程的情况下，分析输入对输出的影响，从而找到改善行动的方向
第四天下午	假设检定	能有效地验证关键输入对输出的统计显著性，找到关键的输入
	卡方检验/双比率检验	掌握离散数据的分析方法，验证输入对输出的影响，找到关键输入
第五天上午	T检定	使用T检定判定差异和显著性，验证行动效果和量化风险水平
第五天下午	方差分析（ANOVA）	使用方差分析判定差异和显著性，验证行动效果和量化风险水平
第六天上午	相关与回归	能使用相关与回归，定量分析输入对输出的影响程度
	实验设计介绍	了解实验设计的基本原理和如何进行实验设计
第六天下午	全因子实验	了解全因子实验设计，能使用并分析实验结果，找到最佳数学模型，进行最优化设置
	控制计划	通过控制计划的实施路径以及相关表格的介绍，对改善成果进行有效的控制。
第二次培训顺利完成