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背景综述 Background
将班组基础数据应用到日常管理中，不仅有助于推动班组建设的深入开展，而且极大地促进了班组管理的科学化、规范化，帮助班组从过去的经验管理过渡到用数据来实施现场管理，有力促进了产品质量的持续改
随着“与狼共舞”的时代来临，“微利经营”已成定局。如何迅速提升现场管理者的问题意识和改善能力与技巧，以数据化量化班组管理的绩效，为班组管理提供可量化的改善方向，使我们在残酷的竞争之中百战不殆！
课程目的：Training objective
Ø 转变班组长管理意识
Ø 班组管理目标明确
Ø 班组管理的内容
Ø 班组管理数据分解量化
Ø 建立数据化管理手段
Ø 数据统计分析
Ø 提升班组绩效
课程收益：Training benefit
Ø 了解目标管理的意义、内容
Ø 理解目标分解的作用
Ø 掌握班组管理数据化意义、作用和内容
Ø 掌握班组数据统计的方法
Ø 了解班组绩效管理内容
课程特点 Training Characteristics
Ø 结合班组管理、目标管理、数据统计分析、绩效管理理论和企业现状出发设计课程。
Ø 企业经典案例展示，生动形象，讲师专业剖析，知识性、趣味性和实践性相结合
Ø 多年工作经验的积累沉淀，结合企业的实践，极具可操作性
Ø 启发式互动教学，结合现场客户现场管理的实践分享，共享智慧，碰撞思想
培训对象:
班组长、基层管理人员
培训时数 Training hours
3天（18小时 am9：00—12：00 pm14：00-17：00）
培训大纲 Outline
第一天 6小时/天
第一讲：基于目标的班组数据管理
Ø 制造企业数据管理的意义
Ø 车间班组数据管理目的作用
Ø 班组数据管理形式（案例）
第二讲：班组目标管理
Ø 什么是目标管理
Ø 目标管理的特点
Ø 目标管理的实质
Ø 目标管理的运用（互动案例）
第三讲：目标的设定与分解
Ø 目标设定的程序
Ø 目标设定的步骤
Ø 目标设定方法（案例）
Ø 目标分解方法（案例）
第四讲：精细化班组管理工具
Ø PDCA（案例）
Ø 5W1H（案例）
Ø 4M1E（人机料法环）
Ø PDQCS（效率、交期、质量、成本、安全）
Ø 5S
第二天 6小时/天
第五讲：班组数据来源基础
Ø ERP概念、发展
Ø ERP基础数据BOM、物料档案设立
Ø ERP工作原理
Ø 从ERP系统获得班组数据
第六讲：数据统计方法（QC七大手法）
Ø 手法1层别法（重点）
Ø 手法2特性要因图（重点）
Ø 手法3柏拉图（重点）
Ø 手法4检查表（重点）
Ø 手法5直方图（重点）
Ø 手法6散布图
Ø 手法7控制图
第七讲：数据链建立
Ø 数据链基础-产值
Ø 班组基础数据关系
Ø 数据链的作用
第三天 6小时/天
第八讲：班组数据解析
Ø 产值（反映业绩）
Ø 人工成本（人工占产值比）
Ø 标准工时
Ø 计时工资和计件工资
Ø 物料控制（在线占产值比）
Ø 合格率（品质控制）
Ø 内部损失（返工、报废）
Ø 设备综合利用率（设备管理）
Ø 能耗（水电气管理）
Ø 现场5S评价
Ø 安全
Ø 盘点数据分析
第九讲：数据分析
Ø 每日数据跟踪（案例）
Ø 每周数据跟踪（案例）
Ø 月度业绩分析（案例）
Ø 月度质量分析（案例）
Ø 月度物料分析（案例）
第十讲：数据管理与绩效考核
Ø 班组任务绩效考核与数据管理
Ø 班组行为绩效考核与数据统计分析
Ø 班组管理目标改善提高
第十一讲：课程总结
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