第一部分：把实际问题转化为统计问题 

一、问题的识别和策划

1、 倾听“三种声音”，选择有价值的项目

2、 如何清晰识别问题Y、描述问题Y、界定问题Y；

3、 如何制定Y的目标（包括目标管理）

4、 如何对项目进行策划（包括团队管理、风险管理）

本部分练习&讨论：

1、选择你要解决的问题      2、问题量化描述    

二、问题的现状描述性统计分析

1、计量值优于计数值

     2、数据收集和可能原因分层

3、问题Y的现状描述和可能原因初探

本过程练习&讨论：

1、综合应用描述性统计学研究我国房价趋势和规律      2、结合MINITAB相关工具练习

3、课后结合项目实施进行

第二部分：问题原因推论 

一、样本估计总体

1、总体均值点估计和置信区间

2、总体比率点估计和置信区间

3、方差点估计和置信区间

二、问题原因假设检验推断

      1、统计推断和风险

      2、影响问题Y的总体均值或位置关键因子检验方法

4、影响问题Y的总体波动或差异关键因子检验方法

5、问题Y为不良比例关键因子检验方法

6、问题Y为缺点数比例关键因子检验方法

  7、问题Y为缺点数，因子类别数检验方法

本过程分享&应用：

案例分享1：经验误导了工程师数年，数据一周就给出答案。

本阶段工具和方法多，课堂上主要结合案例和MINITAB应用练习，课后结合项目实施进行 

第三部分：回归分析和模型建立----应用历史数据寻找问题内在规律

一、始终用散布图观察Y和X变化规律

二、单因子线性回归和模型建立

1、估计模型参数

2、回归参数推断

3、模型好坏判断

4、Y的预测

5、“贻笑大方”的回归分析

三、多因子回归和一般线性模型

1、一般线性模型

2、估计多元回归系数

3、多元回归中的推断

4、回归系数中的子值检验

四、回归和建模的实际操作注意事项

1、模型要有意义，不能只看数据

2、不要一叶障目

3、异常数据处理原则

4、小心多重共线性

本过程分享&应用：

案例分享2：某供电公司借助回归分析提高电力调度预测准确率。

1、回归分析案例研究和练习         2、MINITAB中回归分析操作

3、尝试对你的项目数据回归一下

第四部分：科学研究，主动探索真理---实验设计DOE和方差分析

一、实验设计DOE概述

1、何谓实验设计（DOE)

2、确定项目问题Y响应(Response)    

讨论和练习

实战演练：如何选择和测量你的项目Y？

3、因子X和其水平处理技巧

讨论和练习

实战演练：如何选择和测量你的项目因子X？

4、试验设计基本原则

5、正交试验设计表       

     6、DOE试验策划

   讨论和练习

实战演练：根据你的项目设计一份试验设计计划表。  

二：全因子实验设计

1、全因子DOE（实验设计）概述

    2、单因子DOE（实验设计）---最简单的DOE

3、双因子DOE（实验设计）和方差分析 

       4、多因子DOE（实验设计）和方差分析 

       5、因子重要性筛选和判断

  6、模型好坏判定

  7、MINITAB因子设计应用和操作  

8、全因子DOE（实验设计）案例分析与MINITAB操作训练

1、模拟数据全因子DOE（实验设计）应用与MINITAB操作训练

2、实战演练你的项目全因子DOE应用计划  

二：分部因子实验设计

1、分部因子DOE（实验设计）概述

      2、分部因子DOE（实验设计）混淆

     3、折叠设计

    4、 折叠DOE（实验设计）案例分析与minitab操作训练  

三：筛选试验

1、筛选试验DOE（实验设计）概述

        2、筛选试验案例分析与MINITAB操作分析训练

四：RSM实验设计（响应表面实验设计）

1、响应表面DOE（实验设计）概述

        2、中心复合设计

3、MINITAB RSM设计

4、RSM案例分析和现场练习

1、RSM实验设计（响应表面实验设计）应用案例分享与MINITAB操作训练

2、思考和讨论：贵公司哪些问题可能需要RSM及如何应用 

五：田口实验设计 

1、田口玄一的质量观

       2、噪声和健壮设计

 3、静态田口实验设计

5、MINITAB静态田口设计

6、静态田口案例分析和现场练习

7、动态田口实验设计

   8、动态MINITAB田口设计

  9、动态田口案例分析和现场练习

  10：实践、实践、再实践

案例1：某电子行业35个因子DOE应用 

案例2：结合顾客问题DOE应用讨论研究

第五部分：成果验证和固化

一、成果验证

1、实验设计（DOE)验证

2、试产（试运行）验证

3、批量生产（正式运行）验证

4、一切验证需再做假设检验

二、成果标准化

1、设计标准化

2、工艺标准化

3、流程标准化

三、统计过程控制SPC

1、控制计划

2、统计控制思想

3、计量值控制方法

4、计数值控制方法

1、案例分析     2、MINITAB SPC应用     3、课后项目实施和验证   

第六部分：测量系统MSA分析

一、测量系统MSA基本概念

1、错误的数据将带来灾难

2、确保测量系统MSA合格

3、测量系统MSA定义

实战：定义你的测量系统MSA

二、测量系统MSA指标

   1、测量系统MSA准确度和偏差

   2、测量仪器的分辨率

   3、测量系统MSA的线性

   4、测量系统MSA稳定性

   5、测量系统MSA重复性和再性

     6、自动化测试仪器如何做测量系统MSA

三、计量值测量系统MSA R&R分析

   1、测量系统MSA重复性和再性评价标准

   2、测量系统MSA分析准备工作

   3、测量系统MSA分析操作过程

4、如何应用MINITAB软件进行R&R分析

     5、测量系统固有能力分析

     6、不可重复的破坏性测量如何做测量系统分析MSA

   实战：计量值测量系统MSA分析案例研讨和应用训练

四、计数值测量系统MSA分析

   1、属性数据测量分析的要求

   2、属性数据测量系统MSA分析操作过程

   3、测量系统一致性分析

   4、如何应用MINITAB软件进行属性数据一致性分析 

实战：计数值测量系统MSA分析案例研讨和应用训练