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课程背景：
如今，我们处在大数据时代
“这是一个变化的年代，当很多人还没有搞懂PC互联网的时候，移动互联网来了，当很多人还没弄懂移动互联网，大数据来了。” —马云《2013.5.10CEO卸任演讲》
《大数据时代—生活、工作与思维的大变革》
《Big Data: a revolution that will transform how we live, work and think》
作者：【英】Viktor Mayer-Schonberger & Kenneth Cukier
大数据成为继云计算等之后的全球性新热点
各国政府高度重视大数据，上升到国家战略高度
一、大数据的定义 ：
大数据(big data)：指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到获取、管理、处理、并整理的数据。
“大数据的核心是预测。”
“大数据时代，是一场对生活，工作与思维方式的大变革。”
二、大数据时代下的三个转变 ：
1、在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样。
2、研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度。
3、我们不再热衷于寻找因果关系，而是寻找相关关系。
三、大数据的4V特性
Value 价值
Variety 多样性
Velocity 速度
Volume 数据量
四、大数据时代下的海量数据
1.指数型增长的海量数据
2.大数据不仅仅是“大”
3.全球进入大数据时代，数据呈现爆炸式增长趋势
4.管理大数据“易”,理解大数据“难”
五、大数据与传统数据库的区别
六、大数据技术趋势及其关系
1.大数据与其他新兴技术的关系
2.大数据、物联网、云计算、移动通信等关联
3.大数据技术处于快速成熟阶段
4.软件是大数据的引擎
5.大数据涉及的关键技术
6.新模式和新技术
7.大数据应用引导案例
案例名称：沃尔玛的“啤酒与尿布”，“蛋挞与飓风用品”理论
8.国外大数据应用案例
七、应用篇-----国外互联网公司走在大数据应用前沿
1.大数据应用场景：金融
2.大数据应用场景：政府
3.云计算、物联网从政绩工程变成实用工程
4.大数据应用场景：医疗健康
5.教育和科研
案例：中国电信大数据应对策略与建议
6.大数据的价值链
案例：阿里巴巴要做中国数据分析第一平台
八、当前大数据分析面临的挑战
结语
拥抱大数据
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