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第一篇、大数据时代
主题概要： 以客户为中心进行价值创造和传递，以数据析为支点进行商业决策。 信息技术大幅度拉近了企业与客户之间的距离，客户关系趋向扁平化，企业与客户的互动越来越有活力，而企业也将追求的目标转向：谋求长期的客户价值最大化。 在向客户提供极致的产品体验和差异化服务的背后，大数据成为支点，而客户数据分析是最首要的应用。
内容提纲： 商业时代变迁－－价值链反转，转向以客户为中心； 客户价值模型－－建立衡量客户价值的业务数据模型； 定位目标市场－－通过数据分析选择进入细分市场。
数据分析案例： 案例1（略） 第二篇、保持有价值的客户 主题概要： 按客户类型提供不同的产品组合与差别化服务，运用数据挖掘提升客户贡献值。
内容提纲： 客户类型细分－－运用定价模型； 差别化服务－－设计衍生增值业务； 提升客户贡献值－－运用数据挖掘促进重复购买与交叉销售； 客户保持策略分析－－通过数据监测洞悉客户群体动态。
数据分析案例： 案例2（略）
第三篇、客户获取与流失 主题概要： 选择性管理客户流失，塑造活力品牌低成本获取新客户。
内容提纲： 客户获取策略分析－－策划有针对性的精准营销，度量市场活动效果，评估获取成本； 塑造强势活力品牌－－分析社会化网络传播，进行病毒式营销； 客户流失策略分析－－绑定高净值客户，挤出麻烦客户； 客户忠诚度分析－－识别高风险客户，预测客户生存周期。
数据分析案例： 案例3（略） 案例4（略） 第四篇、主流数据分析技术 主题概要： 结合业务应用的数据分析及数据挖掘的常用技术与工具。
内容提纲： 统计学入门－－关于数据的统计学基础概念； 分类与回归－－运用最近邻方法与决策树模型； 自动群集检测－－客户类型划分与聚类技术； 购物篮分析－－关联分析与交叉推荐技术； 比较度量－－利用A/B检验比较两种推荐系统； 文本分析－－倾听来自客户的声音。
数据分析案例（练习）： 练习5（略） 练习6（略） 第五篇、数据分析最佳实践 主题概要： 客户是价值根本，数据是核心资产，分析是关键能力。
内容提纲： 客户数据分析－－在正确的时间为正确的人传递以客户为导向的决策支持； 收集客户数据－－关注人口统计基数，设法获得客户签名； 处理缺失数据－－从现有的数据出发，循序渐进； 把握数据质量－－设计平衡的数据颗粒度； 推进数据分析项目－－采取行动，效果推动，形成闭环； 系统与团队建设－－系统建设与团队建设同步，协同推动业务发展； 分析师必备的沟通能力－－理智让人思考，感情促人行动； 为企业注入新的DNA－－教育－探索－接触－执行四部曲，将数据分析植入企业流程。 |
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1、 两天内训后，可以进行远程跟进辅导
有机会得到邓老师半天的免费指导（客户负责差旅费）
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