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它山之石——中国制造2025 vs 德国工业4.0行动纲要

【课程背景】
“这是最好的时代，这是最糟的时代，这是理性的时代，这是困惑的时代，这是迷信的时代，这是怀疑的时代。这是希望之春，这是失望之冬。人们拥有一切，人们一无所有。由此将坠入地狱，由此将升上天堂。”——狄更斯

处于变革时代的我们，面对一系列技术创新如：物联网，大数据、云计算、智能制造，3D打印，机器人自动化，虚拟现实等给制造业带来的深刻冲击和变化。这些技术如何深刻改变你所从事的制造业的竞争规则，竞争强度？您的企业究竟该如何规划实施转型升级？如何整合转型所需的人才，技术和相关资源？每次工业革命，都会让一批企业倒闭，顺应变革的企业会利用技术革命更上一层楼，你企业的命运就掌握在自己的手里！！！
快速，零缺陷，高效率，低成本开发、制造和交付个性化产品，为客户提供基于智能产品的个性化精准服务，同时确保零库存、低风险的企业经营，是工业4.0时代企业的核心特征。

【授课对象】
公司管理层、基层生产管理人员、设备、工艺、IT等企业各级管理人员。

【课程目录】
一、掌控未来 ——工业4.0

二、制造业全球竞争

三、工业4.0的十大技术支柱

四、工业4.0时代的产品开发

五、工业4.0时代的制造流程

六、工业4.0时代的智能工厂

七、工业4.0服务金矿

八、工业大数据

九、我们应该做些什么 ——互动互勉

【课程大纲】2天版
一、掌控未来——工业4.0
1.1. 工业革命的历史

工业1.0 工业2.0 工业3.0 工业4.0
1.2. 工业4.0成功故事

欧美跨国500强狼吞虎咽野战案例

人人都是设计师，人人都是消费者——红领服饰

哈雷摩托——6小时交货的个性化摩托

         人人都可以成为骑行专家——take project one
         ABB——基于物联网的服务网
        工业4.0改变企业的生存模式

二、 制造业的全球竞争
2.1. 解读《中国制造2025》
2.2. 美国先进制造业国家战略
2.3. 英国的《未来制造业2050》和《高价值制造战略》
2.4. 德国“工业4.0”国家战略

三、工业4.0的十大技术支柱
3.1. 物联网
3.1.1. 智能互联经济
3.1.2. 物联网的概念
3.1.3. 智能互联产品是什么？
3.1.4. 物联网是智能制造的基石
3.2. 横向纵向集成
3.2.1. 纵向集成
3.2.2 横向集成
3.3.仿真模拟
3.4.自动化和机器人
3.5. 知识自动化
3.6. 大数据
3.6.1. 数据时代的摩尔定律
3.6.2. 数据成为最有价值的资产
3.6.3. 中国大数据行业政策分析
3.7. 增强现实——我们应该怎么做？！
3.8. 增材制造——3D打印
3.9.云服务和云计算
3.10.信息安全

四、工业4.0时代的产品开发
4.1.工业4.0时代的产品营销和销售
4.1.1个性化需求逐渐盛行
4.2工业4.0时代的产品开发
4.3平台化，模块化，参数化的产品定制设计
4.3.1模块化设计
4.3.2模块化产品设计的战略性收益
4.3.3模块产品设计方法
4.4. 数字化产品开发工具让一切变得简单
4.4.1. 材料结构设计仿真建模
4.4.2. 电子设计仿真
4.5. 现代产品生命周期
4.5.1. 产品生命周期管理系统的定义
4.5.2. PLM系统给企业的产品创新提供强力支持
4.5.3. PLM是助推企业模块式经营
4.6 模拟仿真验证产品设计和制造工艺

五、工业4.0时代的制造流程

5.1. 虚拟制造
5.1.1 什么虚拟制造
5.1.2 虚拟制造的范围
5.1.3 虚拟制造的方法和工具
5.1.4.虚拟制造给制造带来的改变
5.1.5.汽车行业的虚拟制造
5.1.6.航空业的虚拟制造
5.2.运用信息技术构建精益工厂
5.3.人体数字建模和工位设计
5.4. 工业机器人作业仿真建模
5.5. 数字工厂和物流仿真设计
5.6．CAD，CAM和CNC数据链和价值链
5.7. 模块化制造
5.7.1. 模块化生产方式大行其道
5.7.2 模块化生产设计

六、工业4.0时代的智能工厂
6.1.智能工厂的系统构成
6.2. 智能工厂的三大基石
6.3. 标准化——互联成功的保证
6.3.1. 美国工业互联网联盟（IIC）
6.3.2. 德国“工业4.0平台”
6.3.3.ISO开始探索新的标准化需求
6.3.4. IEC成立专门工作组，开展策略研究和标准研制
6.3.5. 我国启动智能制造综合标准化建设实施
6.4. 基于智能设备和智能物料的工厂物联网
6.5. 智能工厂组织设计和变革管理
6.6. 模块化制造

七、工业4.0服务是一个金矿
7.1. 全生命周期的服务
7.2.制造业服务化的类型
7.2.1. 基于产品的服务
7.2.2. 基于企业专业能力的服务
7.3. 制造服务化的案例
7.3.1.通用电气运用工业互联网的把自己的业务服务化
7.2.2.产品导转型需求导向——阿迪达斯定制运动鞋

八、工业大数据
8.1.   工业数字化转型
8.2.   实现工业数字化转型的主要IT技术
8.3.   工业大数据的业务价值与应用场景
8.3.1.   产品研发
8.3.2.   供应链
8.3.3.   生产制造
8.3.4.    营销与销售
8.3.5.   售后服务
8.4.   如何推进和实施工业大数据
8.4.1.   将数据作为战略资产进行管理
8.4.2.   打破数据壁垒，跨价值链分阶段整合数据
8.4.3.   构建工业大数据管理与分析团队
8.4.4.   确保数据安全和隐私

九、工业4.0转型之路
9.1. 构建自己的智能制造体系
9.2. 智能工厂
9.3. 社会化制造
9.4. 大规模定制业务模式转型和服务化转型