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深度挖掘企业运营中的金矿

◇ 课程对象：

企业经营者、产品运营总监、产品经理、数据分析师、网站站长、财务人员、质量管理者等。

◇ 课程背景：

数据挖掘（英语：Data mining），又译为资料探勘、数据采矿。

截止2012年，中国已达4亿互联网用户，越来越多的人通过电子商务网站平台采购企业的商品。可以说，未能足够利用互联网的企业是没有未来的企业，必将被市场淘汰。而当前，不论在学术界还是在产业界，数据挖掘都是相当时髦红火的专题，数据挖掘也成为热的烫手的职业，已经出现年薪百万的数据分析挖掘工程师。通过数据分析、建模、挖掘、应用等，为企业营销、管理、决策提供依据，以其获得利润最大化，提升企业竞争力。对大多数企业来说，特别是拥有海量数据的企业，再也不能靠盲目的群发短信、优惠来吸引客户，数据挖掘对企业已不是可有可无的事情，而是一座急需挖掘的金矿，是一个关乎企业生死存亡的问题。

因此数据挖掘已是企业无法回避的课题，也是新经济时代的机遇和挑战。培训课程将本着为企业储备数据挖掘方面的知识及人才，从如何通过数据分析、挖掘获得商机，如何提高产品到净利润转化率，降低经营成本和风险等方面全面提升企业竞争力。并以业务实战入手，教授各知名数据挖掘成功赢利模式等活动，帮助电子商务、金融服务、连锁零售、产品研发制造、电信运营等行业做好运营，体现出数据挖掘对企业运营业务的价值。

◇ 课程特点：

1. 数据挖掘（Data Mining）是一项较新的数据库技术，它基于由日常积累的大量数据所构成的数据库，从中发现潜在的、有价值的信息——称为知识，用于支持决策。

2. 简明阐述什么是数据挖掘，数据挖掘的技术是什么。

3. 清晰幽默的介绍数据挖掘的常用技术，数据挖掘的主要过程,。

4. 实战应用于数据挖掘主要应用领域以及国内外现状分析。

◇ 学员收益：

数据时代的来临，使各行业对数据分析人员的需求呈现爆炸性增长，其中实战能力在数据分析领域至关重要，一名出色的数据挖掘师需要通过经历各种各样的实战分析项目来吸取经验教训以持续成长，光靠教科书上的那些标准案例，只能成为学者，不能直接在企业“落地、见效”。随着行业需求的迅速增长，相关人员迅速提高自身实战能力的愿望正在变得日益迫切。

本课程定位为实战操作，以电子商务、金融、连锁零售、电信、互联网、产品研发生产等世界500强企业在数据分析与挖掘实战的经验结晶为案例贯穿整个培训，并完全基于数据分析挖掘实战的需求、思路、建模和展示，进行详细案例讲解与练习，使学员在同步的学习和操练中能超越方法和工具的局限，聚焦于对分析、挖掘经验的领悟，从而“学以致用、举一反三“地提高自身的实战能力，回到工作岗位上可以立刻解决企业实际数据挖掘的现实问题，为企业提升竞争力。

◇ 课程主要内容：

一：建立企业运营仪表盘

1、企业运营应寻求最大的“价值杠杆”

2、企业运营中的10大关键问题

3、数据挖掘:提升企业信息门户的价值

4、数据挖掘是延长企业生命周期的关键

5、企业运营价值模型

案例分析与讨论：戴尔的运营模式背后的数据链、价值链

二：数据挖掘概述

1. 什么要做数据挖掘——多学科的融合

2. 数据挖掘的功能：分类、预测、推估、关联、聚类、可视化

3. 如何收集、处理海量数据