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Excel四大数据处理技术深度精讲（12课时）
本课程专门讲述的是Excel中【排序】、【筛选】、【分类汇总】及【数据透视表】这四种数据处理的深度用法，本课既有必要的理论又有一定的实战案例，本课程是在《Excel四大数据处理技术概要精讲》的基础上又更一步的加深，这四种功能每个知识点均需大致3个小时的讲述时间。想更加深入的掌握的学习该四种功能的建议学习该课程。
【本课需时】6课时
【概要大纲】
Ø 排序的认识
n 排序技术的引入
n 排序的三要素
n 排序的划分
n 如何实施排序技术
n 排序的缺点
n 案例：通过排序实现员工工资条的批量制作
Ø 分类汇总的认识
n 分类汇总技术的引入
n 排序在分类汇总中的作用
n 分类汇总对话框的认识
n 嵌套分类汇总的掌握
n 案例：制作学生成绩单
Ø 筛选的认识
n 筛选功能的引入
n 筛选字段的认识
n 自定义筛选功能的掌握
n 高级筛选的认识
n 宏功能实现智能化的高级筛选
Ø 数据透视表的认识
n 透视表的引入
n 透视表源数据规范性探讨
n 透视表字段列表框的认识
n 透视表布局的掌握
n 透视表的基本操作
n 多区域透视
n 透视外部数据
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